在Spark Shell交互式编程环境下，执行如下Scala语句后返回的运算结果是下列哪一项?val data = sc.makeRDD(Array(4，4，2，2,1,1)，3) data.fold(3)(_ + _)

执行上述Scala语句后，返回的运算结果是 20。

解释如下：

首先，通过 makeRDD 创建了一个包含6个元素的RDD，分为3个分区，每个分区包含2个元素或1个元素。

然后，通过 fold 操作，将每个分区中的元素与初始值 3 相加，得到每个分区的中间结果。

最后，将每个分区的中间结果再次进行 fold 操作，得到最终结果。

具体计算过程如下：

- (4, 4) 分区1，应用 fold 操作后变为 11
- (2, 2) 分区2，应用 fold 操作后变为 7
- (1, 1) 分区3，应用 fold 操作后变为 5
- (11, 7) 应用 fold 操作后变为 21
- (21, 5) 应用 fold 操作后变为 26

因此，最终运算结果为 26。

相关问题

在Spark Shell交互式编程环境下，执行如下Scala语句后返回的运算结果是下列哪一项?val data = sc.parallelize(Array(2，2，4，4，6)，2) data.map(x => x / 2).reduce(_ + _)

执行上述Scala语句后，返回的运算结果是 9。

解释如下：

首先，创建了一个包含5个元素的RDD，分为两个分区，每个分区包含2个元素。

然后，通过map转换操作，将每个元素除以2，得到一个新的RDD。

接着，通过reduce操作，将新的RDD中的所有元素相加得到最终结果。

具体计算过程如下：

- (2, 2) 分区1
- (4, 4) 分区2
- (6) 分区2
- (1, 1) 分区1，应用 map 操作后变为 (1, 1)
- (2, 2) 分区2，应用 map 操作后变为 (1, 1)
- (3) 分区2，应用 map 操作后变为 (1)
- (2) 分区1，应用 reduce 操作后变为 2
- (2) 分区2，应用 reduce 操作后变为 2
- (1) 应用 reduce 操作后变为 1
- 2 + 2 + 1 = 5
- 因为有两个分区，所以最终结果为 2 * 5 = 10

因此，最终运算结果为 9。

在Spark Shell交互式编程环境下，执行如下Sala语句后返回的运算结果是什么？ val data = sc.makeRDD(Array(4, 4, 2, 2, 1, 1), 3) data.fold(3)(_ + _)

执行该 Scala 语句后，返回的运算结果为 24。

解释如下：
- 首先，通过 `sc.makeRDD` 创建了一个分布式数据集（RDD），其中包含了 6 个整数：[4, 4, 2, 2, 1, 1]。
- 然后，调用 `data.fold(3)(_ + _)` 对 RDD 进行折叠操作，其中：
- `3` 是折叠操作的初始值（即累加器的初始值）；
- `_ + _` 表示对每个元素执行加法操作，并将结果累加到累加器中。
- 最后，折叠操作的结果为 24，即 3 + 4 + 4 + 2 + 2 + 1 + 1 = 24。