9、下列关于 concat 函数、append ⽅法、merge 函数和 join ⽅法的说法正确的是(D)。 A. concat是最常⽤的主键合并的函数，能够实现内连接和外连接 B. append-纵向堆叠，适⽤于所有纵向堆叠情况 C. merge 是最常⽤的主键合并的函数，但不能够实现左连接和右连接 D. join是常⽤的主键合并⽅法之⼀，但不能够实现左连接和右连接

D. join是常用的主键合并方法之一，但不能够实现左连接和右连接。

concat函数是用于在不同轴上将多个DataFrame进行堆叠的函数，可以实现纵向堆叠和横向堆叠，但不能实现主键合并。append方法是concat函数的简化版本，只能实现纵向堆叠。merge函数用于基于一组键将不同DataFrame中的行连接起来，是一种常用的数据合并方法，可以实现内连接、左连接、右连接和外连接。而join函数是基于DataFrame的索引进行连接的函数，可以实现内连接、左连接和右连接，但不能够实现外连接。

相关问题

想要将两个DataFrame对象按照SQL中的表连接方式来进行表连接，比如需要内连接，可以使用pandas中的哪个方法？ A. pd.append() B. pd.inner() C. pd.concat() D. pd.merge()

正确的答案是 D. pd.merge()。

解析：

pd.merge()方法可以用于将两个DataFrame对象按照指定的方式进行表连接。其中，参数how用于指定连接方式，可以取值为'left'、'right'、'outer'和'inner'，分别对应左连接、右连接、外连接和内连接。

例如，可以使用以下代码将两个DataFrame对象df1和df2按照列col进行内连接：

pd.merge(df1, df2, on='col', how='inner')

pd.append()方法用于将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾。

pd.inner()方法不存在，不是有效的pandas方法。

pd.concat()方法可以将多个DataFrame对象按照指定的轴进行拼接，但并不是表连接操作。

能不嫩不用pd.concat

当然可以！如果你不想使用pd.concat来合并数据框，还有其他几种方法可以达到相同的目的。

1. 使用pd.merge：如果你有两个或多个数据框，想要根据某些列的值进行合并，可以使用pd.merge函数。它类似于SQL中的JOIN操作，可以根据指定的列将数据框合并在一起。

2. 使用.append：如果你只是想简单地将一个数据框附加到另一个数据框的末尾，可以使用.append方法。它将在调用它的数据框的末尾添加另一个数据框。

3. 使用.assign：如果你想在一个数据框中添加另一个数据框的列，可以使用.assign方法。它可以将新列添加到现有的数据框中，而不需要合并多个数据框。

这些方法都可以替代pd.concat来合并数据框，具体使用哪种方法取决于你的需求和数据结构。