给灰度图像加入高斯噪声

可以使用Python中的OpenCV库来为灰度图像添加高斯噪声。下面是示例代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('gray_image.png', 0)  # 读取灰度图像
h, w = img.shape

# 为图像添加高斯噪声
mean = 0
variance = 10
sigma = variance ** 0.5
gauss = np.random.normal(mean, sigma, (h, w))
gauss = gauss.reshape(h, w)
noisy_img = img + gauss

cv2.imwrite('noisy_image.png', noisy_img)  # 保存带有高斯噪声的图像

在上面的代码中，我们首先使用OpenCV库的`imread()`函数读取灰度图像，并获得其高度和宽度。然后，我们使用NumPy库中的`np.random.normal()`函数生成高斯噪声，其中`mean`是噪声的均值，`variance`是方差，`sigma`是标准差。接下来，我们将高斯噪声添加到灰度图像中，并保存生成的带有高斯噪声的图像。