列出30种可以封装在tcp/ip里的工控协议

时间: 2023-12-21 13:07:26 浏览: 34
以下是一些可以封装在TCP/IP里的工控协议: 1. Modbus/TCP 2. EtherNet/IP 3. Profinet IO 4. BACnet/IP 5. DeviceNet 6. CANopen 7. CC-Link IE 8. Ethernet Powerlink 9. Foundation Fieldbus HSE 10. HART-IP 11. IEC 61850 12. KNXnet/IP 13. LonTalk/IP 14. MelsecNet/10 15. OPC UA 16. Profibus DP 17. Sercos III 18. AS-i 19. CompoNet 20. ControlNet 21. Modbus Plus 22. Profibus PA 23. SafetyBUS p 24. Smart Distributed System 25. TTEthernet 26. CANaerospace 27. DNP3 28. IEC 60870-5-104 29. J1939 30. NMEA 2000 注意:这些协议的使用需要符合相关的标准和规范,且需要在工控系统中进行合适的配置和安全性评估。
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nodejs如何解封装基于TCP/IP协议发过来的数据

在Node.js中,可以使用`net`模块来创建TCP服务器和客户端,同时也提供了对TCP/IP协议数据的解封装功能。 当服务器接收到TCP/IP协议的数据时,会触发`data`事件,通过监听该事件可以获取到接收到的原始二进制数据。接着可以通过Node.js内置的`Buffer`对象将二进制数据转换为字符串或者其他格式的数据。 下面是一个简单的示例代码,演示了如何解封装基于TCP/IP协议发过来的数据: ```javascript const net = require('net'); // 创建TCP服务器 const server = net.createServer((socket) => { console.log('客户端已连接'); // 监听数据接收事件 socket.on('data', (data) => { console.log('接收到数据:', data); // 解封装数据 const str = data.toString('utf8'); console.log('解封装后的数据:', str); }); // 监听连接断开事件 socket.on('end', () => { console.log('连接已断开'); }); }); // 启动服务器 server.listen(3000, () => { console.log('服务器已启动'); }); // 创建TCP客户端 const client = net.createConnection({ port: 3000 }, () => { console.log('已连接到服务器'); // 发送数据 client.write('Hello, world!'); }); // 监听数据接收事件 client.on('data', (data) => { console.log('接收到数据:', data); // 解封装数据 const str = data.toString('utf8'); console.log('解封装后的数据:', str); }); // 监听连接断开事件 client.on('end', () => { console.log('连接已断开'); }); ``` 在上面的示例中,服务器和客户端都监听了`data`事件,当接收到数据时会先输出原始的二进制数据,然后通过`toString()`方法将其转换为字符串格式的数据。这里使用了默认的编码方式`utf8`,也可以根据具体情况使用其他编码方式。 在实际应用中,可能需要根据协议规范对数据进行更复杂的解封装操作,这时可以使用第三方的解析库,比如`Protocol Buffers`等。

简述TCP/IP四层协议的封装和解封装的过程

TCP/IP四层协议的封装和解封装过程如下: 1. 应用层:将应用数据打包成报文段,添加上应用层协议头部信息,如HTTP、FTP等协议头部信息。 2. 传输层:将应用层的报文段打包成段,添加上传输层协议头部信息,如TCP、UDP等协议头部信息。 3. 网络层:将传输层的段打包成数据包,添加上网络层协议头部信息,如IP协议头部信息。 4. 数据链路层:将网络层的数据包打包成帧,添加上数据链路层协议头部信息和尾部信息,如以太网协议头部信息和尾部信息。 在接收端,数据链路层首先解封装出帧,然后网络层解封装出数据包,传输层解封装出段,应用层解封装出报文段,最终将应用数据交给应用程序处理。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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