powerbi合并的表格怎么输出

要输出Power BI中合并的表格，请按照以下步骤操作：

1. 点击“报表”页面中的合并的表格可视化。

2. 在右侧的“可视化”面板中，选择“导出数据”。

3. 选择“导出数据”后，您可以选择将数据导出到CSV、Excel、PDF等格式中。

4. 选择您要导出的数据格式，然后点击“导出”。

5. 完成上述步骤后，您的合并表格数据就会被导出并保存在您选择的文件格式中。

请注意，导出的数据将与您在Power BI中看到的数据相同，包括一些筛选器和视觉效果。

相关问题

powerbi 合并两列

在 Power BI 中合并两列，可以使用 Power Query 编辑器中的“合并列”功能。以下是具体步骤：

1. 在 Power BI Desktop 中打开数据模型，并选择需要合并的表格。
2. 在“转换数据”选项卡中，选择“使用 Power Query 编辑器”。
3. 在 Power Query 编辑器中，选中需要合并的两列。
4. 在“开始”选项卡中，选择“合并列”。
5. 在弹出的“合并列”对话框中，选择需要使用的分隔符（如逗号、空格等），并选择合并后的新列的名称。
6. 点击“确定”按钮，完成列合并操作。
7. 在 Power Query 编辑器中，点击“关闭并应用”按钮，将数据保存并返回 Power BI Desktop 中的数据模型。

以上是一般的列合并方法，如果您需要更具体的操作方法，请提供更多的信息。

power bi 试题

### 回答1：
Power BI是一种商业智能工具，由微软公司开发，可以用于数据可视化和分析。它提供了一套全面的功能，包括数据连接、数据转换、数据建模、可视化设计和报告制作。

首先，Power BI可以通过连接多种数据源来获取数据，如数据库、Excel文件、在线服务等。这使得用户可以轻松地从多个数据源中提取所需的数据。

其次，Power BI具有强大的数据转换功能。用户可以使用Power Query进行数据清洗和转换，例如删除重复项、合并数据、添加计算列等。这样可以减少数据处理的时间和工作量。

第三，Power BI还提供了数据建模的功能。用户可以构建数据模型，定义关系和层次结构，以便在可视化和分析过程中更好地理解数据之间的关系。

第四，Power BI的可视化设计功能非常强大。它提供了各种图表和图形，如柱状图、折线图、饼图等，用户可以根据需要选择合适的可视化方式来呈现数据。而且，用户还可以对图表进行样式和格式调整，使得报告更加美观和易读。

最后，Power BI还支持报告制作。用户可以根据自己的需求创建报表和仪表板，并将其发布到Power BI服务中，使得其他用户可以方便地查看和共享这些报表。

总的来说，Power BI是一种功能强大的商业智能工具，它可以帮助用户从多个数据源中提取和转换数据，构建数据模型，并以可视化的方式呈现和分享数据。通过使用Power BI，用户可以更好地理解和利用数据，从而做出更明智的商业决策。

### 回答2：
Power BI 是一款由微软公司开发的商业智能工具。它具有强大的数据分析和可视化功能，可以帮助用户从各种数据源中提取、转换和加载数据，并将其以直观的方式呈现出来。

在 Power BI 中，用户可以使用查询编辑器来清洗和转换数据，以确保数据的准确性和一致性。用户可以通过使用数据模型来建立关系和层次结构，进一步分析和探索数据。通过简单易用的拖放操作，用户可以创建各种视觉化组件，如图表、表格、地图等，来展示数据的不同维度和关联。

Power BI 还提供了强大的数据分析功能。用户可以使用内置的统计工具和函数来进行数据挖掘和洞察，帮助他们发现隐藏在数据中的模式和趋势。此外，用户还可以创建自定义的计算字段和度量，根据需要进行计算和聚合数据。

Power BI 的另一个重要特点是其灵活的报告和共享功能。用户可以根据需要创建交互式和动态的报告，并在 Web、移动设备等多个平台上进行共享和访问。这使得用户能够随时随地查看和分析数据，并与团队成员共享分析结果，提高决策效率和团队合作。

总之，Power BI 是一款功能强大的商业智能工具，它能够帮助用户轻松地从各种数据源中提取、转换和加载数据，并以直观的方式进行分析和可视化。无论是对于个人用户还是企业组织，Power BI 都是一个非常有价值的数据分析和决策支持工具。

### 回答3：
Power BI 是一种由微软开发的商业智能工具，它能够将各种数据源中的数据进行汇总、整理和可视化，帮助用户更好地理解和分析数据，从而提升业务决策的准确性和效率。

Power BI 试题主要包括以下几个方面：

1. Power BI 的基本概念和架构：考察学生对 Power BI 的理解，包括其概念、组成部分和整体架构。

2. 数据源与数据集：考察学生对数据源和数据集的理解，以及如何将不同的数据源导入 Power BI，并进行数据清洗和转换。

3. 数据可视化与分析：考察学生对 Power BI 可视化工具的使用，包括如何选择适当的可视化形式、创建视觉仪表板和报告，并利用各种交互式功能进行数据分析和探索。

4. DAX 表达式与计算：考察学生对 DAX 表达式的理解和应用，包括如何创建计算字段、编写复杂的数据分析公式，以及利用 DAX 函数进行数据处理和计算。

5. 数据安全与共享：考察学生对 Power BI 的数据安全和共享机制的理解，包括如何设置权限和角色、配置数据网关，以及与他人共享和协作。

通过此类试题，可以考察学生对 Power BI 工具的掌握程度和应用能力，以及其对商业智能和数据分析的理解程度。同时，也可以帮助学生进一步提高数据分析和决策能力，为未来的职业发展打下良好的基础。