vit与ResNet那个好?
时间: 2024-03-11 21:45:11 浏览: 212
图片分类比resnet好的网络.zip
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ViT(Vision Transformer)和ResNet是两种不同类型的计算机视觉模型,分别应用于不同的领域。
ViT是一种基于Transformer的视觉模型,使用了自注意力机制,将图像划分成一系列的图像块,并在这些块上进行自注意力计算,从而实现对整个图像的编码和特征提取。ViT在某些图像分类和目标检测任务中取得了很好的表现。
ResNet则是一种使用了残差连接的深度神经网络模型,主要用于图像分类、目标检测、语义分割等计算机视觉任务。ResNet在深层网络中有效地解决梯度消失和梯度爆炸的问题,使得模型可以更深地进行训练,并取得更好的性能。
因此,ViT和ResNet是两种不同类型的模型,应用于不同的领域,哪个更好取决于具体的应用场景和任务要求。
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