pretrained_dict = {k:v for k,v in saved_state_dict.items() if k in main_model.state_dict()}
时间: 2024-06-07 08:11:33 浏览: 8
这行代码是用来将已保存的模型参数字典 `saved_state_dict` 中与当前使用的模型 `main_model` 中有相同键的键值对提取出来,构建出一个新的字典 `pretrained_dict`。这样做的目的是将已经训练好的模型参数加载到当前使用的模型中,从而实现模型的迁移学习。
具体来说,一般情况下我们会在一个已经训练好的模型基础上,继续进行训练,或者将它应用到一个新的任务中。这时候,我们需要将已经训练好的模型参数加载到当前的模型中,以便让当前的模型能够从之前的训练中受益。然而,由于已经训练好的模型和当前使用的模型可能会有一些差异,比如两个模型的结构不同,或者在当前使用的模型中加入了新的层等,这样就会导致两个模型的参数的键值对不完全一致。因此,我们需要通过提取出有相同键的键值对,再将其加载到当前模型中,以实现模型的迁移学习。
相关问题
pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if k in model_dict}解释这行代码
这行代码是将预训练模型的参数字典(pretrained_dict)中与当前模型的参数字典(model_dict)中相匹配的键-值对提取出来,构成一个新的字典。其中,k表示键,v表示值,for循环遍历pretrained_dict中的每个键-值对,if语句判断该键是否在model_dict中,如果是则将该键-值对添加到新的字典中。最终得到的新字典包含了当前模型需要的预训练参数。
pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if (k in model_dict and 'classifier.0' not in k)} # # 更新权重 # model_dict.update(pretrained_dict)
这段代码的作用是将预训练模型的参数字典 `pretrained_dict` 中与当前模型的参数字典 `model_dict` 中的键相同且不包含 `'classifier.0'` 的部分提取出来,形成一个新的字典,并用新的字典来更新模型参数字典 `model_dict`。其中 `'classifier.0'` 是指模型中的分类器部分的第一个全连接层,这个层的参数通常是需要重新训练的。因此这段代码的作用是保留预训练模型中与当前模型相同的部分,而对于分类器部分的第一个全连接层,采用当前模型的随机初始化参数进行训练。这样可以在一定程度上缓解预训练模型与当前任务的差异,提高模型在当前任务上的表现。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)