model_dict = model.state_dict() state_dict = {} state_dict = {k:v for k,v in save_model_dict.items() if k in model_dict.keys()}
时间: 2024-05-23 17:15:54 浏览: 12
这段代码的作用是将一个保存模型的字典(save_model_dict)中的键值对根据键在模型的状态字典(model_dict)中的存在进行筛选和匹配,并将匹配成功的键值对保存在新的字典中(state_dict)。具体来说,将save_model_dict中所有在model_dict中存在的键值对提取出来,并保存在state_dict中。
相关问题
model_state_dict = model.state_dict()
这段代码是用于获取模型的状态字典(state_dict)。在PyTorch中,模型的状态字典包含了模型中所有可学习参数的当前状态。通过调用`state_dict()`方法,我们可以获取模型当前的参数状态,并将其存储在`model_state_dict`变量中。这个状态字典可以用于保存模型或者在需要的时候加载到模型中。
best_model_wts = model.state_dict()
这段代码是将当前模型的权重保存在 best_model_wts 变量中。在 PyTorch 中,模型的权重通常保存在一个名为 state_dict() 的字典对象中,其中包含了模型的各个层的权重和偏置等参数。这些参数可以用来恢复模型的状态,或将模型的参数从一个设备转移到另一个设备。
在这里,model.state_dict() 返回的是一个包含了当前模型的所有权重的字典对象,这个字典对象可以被 torch.save() 函数直接保存成一个文件,也可以被用来恢复模型的状态。在保存最佳模型时,我们将 best_model_wts 变量保存成一个文件,以便后续可以加载和使用。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)