pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if (k in model_dict and 'classifier.0' not in k)} # # 更新权重 # model_dict.update(pretrained_dict)

这段代码的作用是将预训练模型的参数字典 `pretrained_dict` 中与当前模型的参数字典 `model_dict` 中的键相同且不包含 `'classifier.0'` 的部分提取出来，形成一个新的字典，并用新的字典来更新模型参数字典 `model_dict`。其中 `'classifier.0'` 是指模型中的分类器部分的第一个全连接层，这个层的参数通常是需要重新训练的。因此这段代码的作用是保留预训练模型中与当前模型相同的部分，而对于分类器部分的第一个全连接层，采用当前模型的随机初始化参数进行训练。这样可以在一定程度上缓解预训练模型与当前任务的差异，提高模型在当前任务上的表现。