pandas怎么做行切片

pandas提供了多种方法来进行行切片操作。以下是两种常用的方法：

1. 使用iloc方法进行行切片[^1]：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4, 5],
                   "B": [6, 7, 8, 9, 10],
                   "C": [11, 12, 13, 14, 15]})

# 使用iloc方法进行行切片
sliced_df = df.iloc[1:4]  # 选取第2行到第4行（不包括第4行）

print(sliced_df)

输出：

   A  B   C
1  2  7  12
2  3  8  13
3  4  9  14

2. 使用loc方法进行行切片：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4, 5],
                   "B": [6, 7, 8, 9, 10],
                   "C": [11, 12, 13, 14, 15]})

# 使用loc方法进行行切片
sliced_df = df.loc[1:3]  # 选取行索引为1到3的行（包括第3行）

print(sliced_df)

输出：

   A  B   C
1  2  7  12
2  3  8  13
3  4  9  14