c++ opencv人脸识别毕业设计

OpenCV人脸识别毕业设计是基于OpenCV库和人脸识别算法，实现了对图像或视频中人脸的自动检测和识别。在毕业设计中，我首先学习了OpenCV库的基本知识，并研究了人脸检测与识别的原理和算法。

首先，我使用OpenCV的人脸检测器进行人脸的自动检测。通过使用分类器来检测出图像中的人脸区域，然后对检测到的人脸进行标记和定位。

然后，我利用OpenCV中的人脸识别算法，对检测到的人脸进行特征提取和比对。常用的人脸识别算法有Eigenfaces、Fisherfaces和LBPH（局部二值模式直方图）。通过训练样本集，构建人脸特征空间，并将测试样本与已知特征空间进行比对，得出相似度或识别结果。

在毕业设计中，我将创建一个图形界面，提供用户友好的操作，可以选择输入图像或视频，然后通过调用OpenCV人脸识别函数库，实现对输入数据的人脸检测和识别。通过界面可以实时显示检测到的人脸，以及识别结果或相似度。

为了进一步提高识别准确率和效率，我将采用一些优化方法，如调整分类器的参数，增加训练样本的数量和质量，对人脸图像进行预处理等。此外，我还将进行性能测试，评估人脸识别系统的准确度、召回率、误识率等指标。

通过这个毕业设计，我希望能深入了解和掌握计算机视觉中的人脸识别技术，并通过实际应用中的设计与实现，提高对相关算法和库的理解和应用能力。