python计算不同类别的斯皮尔曼相关系数

在Python中，我们可以使用`scipy.stats`模块中的`spearmanr()`函数来计算不同类别的斯皮尔曼相关系数。斯皮尔曼相关系数是一种非参数的相关性衡量指标，适用于数据样本较小且存在并列排位的情况。

以下是计算不同类别的斯皮尔曼相关系数的步骤：
1. 首先，导入`scipy.stats`模块：

from scipy.stats import spearmanr

2. 准备不同类别的数据。假设我们有两个类别的数据`x`和`y`，分别存储在两个列表中：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]

3. 使用`spearmanr()`函数计算斯皮尔曼相关系数：

correlation, p_value = spearmanr(x, y)

其中，`correlation`为计算得到的斯皮尔曼相关系数。

4. 最后，打印斯皮尔曼相关系数的值：

print(correlation)

这样就可以得到不同类别的斯皮尔曼相关系数。