import pandas as pd # 读取Excel文件 # 将每个工作表的B列合并至一个新文件

在Python中，我们可以使用pandas库来读取Excel文件并将多个工作表的B列合并到一个新的文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = 'your_excel_file.xlsx'  # 请将此路径替换为你的Excel文件路径
data = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1', usecols='B')  # 请根据你的实际需要修改sheet_name和usecols参数

# 将每个工作表的B列合并至一个新文件
new_file_path = 'merged_data.csv'  # 新文件路径，如果需要CSV格式的文件
data.to_csv(new_file_path, index=False)  # 使用to_csv方法将数据写入新的文件

这段代码首先使用pandas的`read_excel`方法读取Excel文件，并选择要读取的工作表（在此示例中为'Sheet1'）和要使用的列（在此示例中为'B'列）。然后，它使用`to_csv`方法将数据写入一个新的CSV文件中。

请注意，你需要根据你的实际需求修改文件路径、工作表名称和列名称。此外，这段代码假设你的Excel文件和Python脚本在同一目录下，如果不是，你需要提供完整的文件路径。

另外，这段代码会将数据写入CSV格式的文件，如果你需要其他格式的文件，比如Excel或SQL数据库，你需要使用相应的库来实现。例如，要将数据写入Excel文件，你可以使用`pandas.ExcelWriter`对象。