pyflink flinkcdc kafka
时间: 2023-10-01 16:04:27 浏览: 60
pyflink提供了flinkcdc模块来与kafka进行交互。flinkcdc模块用于将flink作为消费者连接到kafka主题,并消费CDC(Change Data Capture)事件。用户可以使用pyflink编写flinkcdc作业来处理从kafka主题接收到的数据。
要使用flinkcdc模块,需要下载并安装flink-sql-connector-mysql-cdc-2.1.1.jar文件,并将其放置在Flink的lib目录下。可以从https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/releases 下载flink-sql-connector-mysql-cdc-2.1.1.jar文件。
相关问题
flinkcdc kafka
flinkcdc是指Apache Flink的一个特性,用于从源数据库读取变化数据并将其保存到Apache Kafka中。这个特性是为了支持流式数据处理而设计的。
flinkcdc通过连接到源数据库的binlog(二进制日志)来捕获变化数据。binlog包含数据库中发生的所有变化操作,如插入、更新和删除。flinkcdc会解析binlog中的操作,将其转换为流式的数据流,并将这些数据发送到Kafka中。
使用flinkcdc的好处是可以实时地获取数据库中的变化数据,并将其传输到Kafka中以供其他下游应用使用。这样可以将数据库中的数据与其他实时数据进行整合和分析,实现实时的数据处理和管理。
另外,flinkcdc还具有容错性和高可用性。当源数据库发生故障时,flinkcdc可以自动从故障中恢复,并保证数据的一致性和正确性。
总结来说,flinkcdc和Kafka一起使用可以解决实时数据处理的需求,将源数据库中的变化数据传递给其他应用程序,并提供高可靠性和容错性的支持。
pyflink连接kafka示例代码
PyFlink连接Kafka的示例代码如下:from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment
from pyflink.table import StreamTableEnvironment, DataTypes
from pyflink.table.descriptors import Kafka# 创建流执行环境
env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment()
# 创建表环境
t_env = StreamTableEnvironment.create(env)# 注册Kafka数据源
t_env.connect(Kafka()
.topic('news')
.start_from_latest()
.property('zookeeper.connect', 'localhost:2181')
.property('bootstrap.servers', 'localhost:9092')
.property('group.id', 'testGroup')) \
.with_format(type='json', schema=[('word', DataTypes.STRING),
('count', DataTypes.BIGINT)]) \
.with_schema(schema=[('word', DataTypes.STRING),
('count', DataTypes.BIGINT)]) \
.create_temporary_table('news')# 使用SQL语句处理
t_env.sql_query("SELECT word, SUM(count) as count FROM news GROUP BY word").execute().print()
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)