pandas读取文件

pandas提供了多种方法来读取不同类型的文件。对于xlsx和xls文件，可以使用`read_excel`方法来读取。例如，可以使用以下代码读取一个xlsx文件，并指定要读取的工作表、标题行和列名：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('path', sheetname='sheet1', header=0, names=\['第一列', '第二列', '第三列'\])

对于csv文件，可以使用`read_csv`方法来读取。以下是一个读取csv文件的示例代码，其中指定了分隔符、标题行和列名：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('path', sep=',', header=0, names=\["第一列", "第二列", "第三列"\], encoding='utf-8')

对于txt文件，也可以使用`read_csv`方法来读取。只需将分隔符参数设置为txt文件中使用的分隔符即可。例如：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('path', sep='\t', header=0, names=\["第一列", "第二列", "第三列"\], encoding='utf-8')

综上所述，根据文件类型的不同，可以使用适当的方法来读取文件。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas读取文件](https://blog.csdn.net/feverfew1/article/details/121342444)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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