波士顿房价数据集下载
时间: 2023-11-13 15:55:19 浏览: 91
你可以在以下网址下载波士顿房价数据集:https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data
该数据集包含506个样本,每个样本有13个特征,包括城镇犯罪率、每个城镇非零售业务的比例等。目标变量是该地区的房屋中位数价值(以千美元为单位)。
相关问题
tensorflow加载波士顿房价数据集下载
要加载波士顿房价数据集,首先需要安装和导入TensorFlow库。在安装TensorFlow并且导入库之后,我们可以使用`tf.keras.datasets.boston_housing`函数来下载波士顿房价数据集。
使用以下代码来加载和拆分数据集:
```python
import tensorflow as tf
from sklearn.model_selection import train_test_split
# 加载波士顿房价数据集
(train_data, train_targets), (test_data, test_targets) = tf.keras.datasets.boston_housing.load_data()
# 将数据集拆分为训练集和测试集
train_data, val_data, train_targets, val_targets = train_test_split(train_data, train_targets, test_size=0.2, random_state=42)
```
在这个例子中,`train_data`和`train_targets`存储了训练集的数据和标签,`val_data`和`val_targets`存储了验证集的数据和标签,而`test_data`和`test_targets`则是测试集的数据和标签。
通过以上步骤,我们就成功地加载了波士顿房价数据集,并将其拆分为训练集、验证集和测试集,以供后续在TensorFlow中进行数据分析和训练模型使用。
波士顿房价数据集csv下载
你可以在以下链接中找到波士顿房价数据集的CSV文件:
https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data
该数据集包含506个样本,每个样本有13个特征,包括城镇人口比例、学生-教师比例、房产税等。目标是预测该地区房屋的中位数价格。你可以使用该数据集来训练机器学习模型,以预测波士顿地区的房价。
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