python提取表格中的两列并排序

假设表格的数据存储在一个二维数组中，可以使用Python的sorted函数对两列数据进行排序，然后提取排序后的两列。

下面是一个示例代码：

# 假设表格数据存储在二维数组data中，第一列为姓名，第二列为年龄
data = [
    ['Tom', 20],
    ['Jerry', 18],
    ['Alice', 22],
    ['Bob', 19],
    ['David', 25]
]

# 对年龄进行排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])

# 提取排序后的姓名和年龄
names = [row[0] for row in sorted_data]
ages = [row[1] for row in sorted_data]

print(names)  # 输出：['Jerry', 'Tom', 'Bob', 'Alice', 'David']
print(ages)  # 输出：[18, 20, 19, 22, 25]

上面的代码使用lambda表达式指定了排序的关键字，即第二列数据（年龄）。可以根据实际情况修改lambda表达式来排序不同的列。

相关问题

用Python写一段代码，读取xlsx表格中b列中的字符，把相同数据的记录提取出来，并且按照a列中的序号按顺序排列

可以使用pandas库来读取xlsx表格并进行操作，下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按b列中的字符分组
groups = df.groupby('b')

# 按a列中的序号排序并输出结果
for b, group_df in groups:
    result = group_df.sort_values(by=['a'])
    print(f"b={b}, result=\n{result}")

其中`example.xlsx`为待处理的表格，假设表格中有两列，分别为`a`和`b`，我们需要按照`b`列中的字符将相同数据的记录提取出来，并且按照`a`列中的序号按顺序排列。运行上述代码后，会按照`b`列中的字符分组，然后对每组数据按照`a`列中的序号排序并输出结果。

用Python写一段代码，读取xlsx表格中b列的数据，把相同数据的记录提取出来，并且按照a列中的序号按顺序排列

假设我们要读取的 Excel 文件名为 `sample.xlsx`，其中有两列数据，分别为 `a` 和 `b`。我们可以使用 `pandas` 库来完成这个任务，代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('sample.xlsx')

# 按照 b 列中的值进行分组
groups = df.groupby('b')

# 遍历分组结果
for b, group in groups:
    # 按照 a 列中的序号进行排序
    group = group.sort_values(by='a')
    # 输出分组结果
    print(f"b={b}")
    print(group)

在上述代码中，我们首先使用 `pandas` 库的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件中的数据，并将其存储在一个 `DataFrame` 中。然后，我们使用 `groupby` 函数按照 `b` 列中的值进行分组，得到一个以 `b` 列中的值为键，以相同值所在行为值的字典。最后，我们对于每个分组，按照 `a` 列中的序号进行排序，并输出分组结果。