python提取表格中的两列并排序

假设表格的数据存储在一个二维数组中，可以使用Python的sorted函数对两列数据进行排序，然后提取排序后的两列。

下面是一个示例代码：

# 假设表格数据存储在二维数组data中，第一列为姓名，第二列为年龄
data = [
    ['Tom', 20],
    ['Jerry', 18],
    ['Alice', 22],
    ['Bob', 19],
    ['David', 25]
]

# 对年龄进行排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])

# 提取排序后的姓名和年龄
names = [row[0] for row in sorted_data]
ages = [row[1] for row in sorted_data]

print(names)  # 输出：['Jerry', 'Tom', 'Bob', 'Alice', 'David']
print(ages)  # 输出：[18, 20, 19, 22, 25]

上面的代码使用lambda表达式指定了排序的关键字，即第二列数据（年龄）。可以根据实际情况修改lambda表达式来排序不同的列。

相关问题

python提取表格中的两列

可以使用 pandas 库来提取表格中的两列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取两列数据，列名分别为 column1 和 column2
columns = data[['column1', 'column2']]

# 打印提取的数据
print(columns)

在上面的代码中，`pd.read_excel('example.xlsx')` 读取了一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 表格，`data[['column1', 'column2']]` 提取了两列数据，列名分别为 `column1` 和 `column2`。最后，`print(columns)` 打印了提取的数据。请注意，你需要将代码中的 `example.xlsx` 替换为你要提取数据的实际表格名称和路径。

python提取txt指定两列并保存

您好，这个问题属于技术问题，我可以回答。您可以使用Python的pandas库来提取txt中的指定两列并保存。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', usecols=['column1', 'column2'])

# 保存为CSV格式
df.to_csv('output.csv', index=False)

其中，`file.txt`是要读取的txt文件名，`\t`是分隔符（可根据实际情况修改），`['column1', 'column2']`是要提取的列名，`output.csv`是保存的CSV文件名，`index=False`表示不保存索引列。