matlab的CNN进入激励函数代码
时间: 2023-06-12 12:05:38 浏览: 145
在Matlab中,激励函数通常通过在卷积神经网络(CNN)的层中指定激励函数来实现。以下是一些常见的激励函数及其在Matlab中的实现方式:
1. ReLU函数:在Matlab中,可以使用"relu"函数来实现ReLU激励函数,例如:
```
layer = reluLayer();
```
2. Sigmoid函数:在Matlab中,可以使用"sigmoid"函数来实现Sigmoid激励函数,例如:
```
layer = sigmoidLayer();
```
3. Tanh函数:在Matlab中,可以使用"tanh"函数来实现Tanh激励函数,例如:
```
layer = tanhLayer();
```
4. Softmax函数:在Matlab中,可以使用"softmax"函数来实现Softmax激励函数,例如:
```
layer = softmaxLayer();
```
这些激励函数可以与卷积层、池化层、全连接层等CNN层结合使用,以实现不同的神经网络结构。
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