def __init__(self, input_shape, nb_classes): self.model = self.build_model(input_shape, nb_classes)
时间: 2023-09-25 12:06:16 浏览: 64
### 回答1:
这是一个 Python 程序中的方法定义。这个方法名为 `__init__`,是一个特殊的方法,在创建类的实例时会被自动调用。
方法中的第一个参数 `self` 是一个特殊的参数,用来指代当前创建的实例本身。
参数 `input_shape` 和 `nb_classes` 是这个方法的输入参数,在调用这个方法时需要传入对应的参数值。
方法中的 `self.model = self.build_model(input_shape, nb_classes)` 语句表示调用当前实例的 `build_model` 方法,并将返回的值赋值给实例的 `model` 属性。
### 回答2:
这段代码是一个类的初始化方法,该类的目的是构建一个模型。在初始化方法中,传入了两个参数:input_shape 和 nb_classes。input_shape 表示输入数据的形状,nb_classes 表示分类的数量。
在方法体内部,通过调用 build_model(input_shape, nb_classes) 方法来构建模型。build_model 方法接受两个参数:input_shape 和 nb_classes,并返回构建好的模型。
所以,通过这段代码,我们可以得知这个类的主要功能是构建一个能够处理 input_shape 形状的数据,并且可以对这些数据进行分类,分类的类别数量为 nb_classes。
这段代码的作用是为了在创建实例时自动构建模型,方便直接使用该模型进行训练、测试或预测等操作。
### 回答3:
这段代码是一个Python类的初始化方法,该方法接受两个参数:输入形状(input_shape)和类别数量(nb_classes)。在初始化方法中,会调用一个名为build_model的方法来构建模型。self.model是该类的一个属性,用来存储构建好的模型。
初始化方法在创建类的实例时会自动调用,通过传入参数来为模型的输入形状和类别数量进行赋值。这样可以方便地在创建类的实例时进行模型的构建和初始化。
通过调用build_model方法来构建模型,可以根据输入形状和类别数量来确定模型的结构和参数设置。根据具体的需求,可以使用各种深度学习框架如TensorFlow或PyTorch等来构建模型。
总结来说,该初始化方法用于构建并初始化一个类的实例,参数包括输入形状和类别数量。通过调用build_model方法来构建模型,并将构建好的模型保存在self.model属性中。这样,在创建类的实例时就能够方便地进行模型的构建和初始化操作。
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