python删除txt文件某一行

可以使用Python的文件操作和列表操作来删除txt文件中的某一行：

# 打开文件，读取文件内容并存储到列表中
with open('example.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 删除第2行
del lines[1]

# 将修改后的内容写回到文件中
with open('example.txt', 'w') as f:
    for line in lines:
        f.write(line)

上述代码中，首先使用`with open`语句打开txt文件，并使用`readlines()`方法将文件内容读取到列表`lines`中。然后使用Python的列表操作`del`删除指定行（例如删除第2行，即列表中的第1个元素）。最后使用`with open`语句将修改后的内容写回到原文件中。

相关问题

python删除txt文件某两行

可以使用Python的文件操作模块，打开txt文件，读取每一行，将需要删除的两行跳过，将其余行写入一个新的文件中，最后将新文件重命名为原文件名即可完成删除操作。以下是示例代码：

import os

# 原文件路径
file_path = 'test.txt'

# 新文件路径
new_file_path = 'new_test.txt'

# 需要删除的行数
line_nums = [2, 5]

# 打开原文件和新文件
with open(file_path, 'r') as f, open(new_file_path, 'w') as new_f:
    # 逐行读取原文件
    for i, line in enumerate(f):
        # 如果该行不需要删除，则写入新文件
        if i+1 not in line_nums:
            new_f.write(line)

# 删除原文件
os.remove(file_path)

# 重命名新文件为原文件名
os.rename(new_file_path, file_path)

注意：在实际使用中，需要根据具体情况修改文件路径和需要删除的行数。

python删除csv文件某一行

可以使用pandas库来删除csv文件中的某一行。

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

然后读取csv文件并存储为DataFrame对象：

df = pd.read_csv('file.csv')

假设要删除第2行，可以使用`drop()`方法：

df = df.drop([1])

这里使用`drop()`方法，并传入要删除的行的索引值作为参数。注意，索引从0开始，所以要删除的是第2行，索引应该为1。

最后，将修改后的DataFrame对象保存回csv文件：

df.to_csv('file.csv', index=False)

这里使用`to_csv()`方法将修改后的DataFrame对象保存为csv文件，并传入`index=False`参数，表示不保存行索引。