某小学班级一共有20名同学,期末考试3门课程,请利用Numpy库生成所有同学的模拟成绩(0-100之间的整数),并求出每门课程的平均分、最高分和最低分。

时间: 2024-05-14 08:18:18 浏览: 18
可以使用numpy库中的random模块生成随机整数来模拟成绩。具体操作如下: ```python import numpy as np # 生成20个同学,每个同学3门课程的成绩,成绩范围为0-100 scores = np.random.randint(0, 101, size=(20, 3)) # 计算每门课程的平均分、最高分和最低分 mean_scores = np.mean(scores, axis=0) max_scores = np.max(scores, axis=0) min_scores = np.min(scores, axis=0) print("每门课程的平均分为:", mean_scores) print("每门课程的最高分为:", max_scores) print("每门课程的最低分为:", min_scores) ``` 输出结果如下: ``` 每门课程的平均分为: [48.1 46.6 51.7] 每门课程的最高分为: [96 93 97] 每门课程的最低分为: [ 1 2 10] ```
相关问题

利用numpy模拟生成 50名同学的单科成绩,符合正态分布N(70, 100)。完成排序,求最大值、最小值和均值。

好的,我明白了您的要求。以下是生成50名同学单科成绩,并求最大值、最小值和均值的代码: ```python import numpy as np # 生成50名同学的单科成绩,符合正态分布N(70, 100) scores = np.random.normal(70, 10, 50) # 对成绩进行排序 scores_sorted = np.sort(scores) # 求最大值、最小值和均值 max_score = np.max(scores_sorted) min_score = np.min(scores_sorted) mean_score = np.mean(scores_sorted) # 输出结果 print("排序后的成绩为:", scores_sorted) print("最高分为:", max_score) print("最低分为:", min_score) print("平均分为:", mean_score) ``` 该代码运行后会输出50名同学的成绩排序结果,并求出最高分、最低分和平均分。注意:这里生成的成绩只是一种随机生成方法,并不关联实际学生的成绩。

生成一个随机分布0-100分的array随机数,记录班上同学的python成绩

可以使用numpy.random模块中的randint函数生成指定范围内的随机整数,然后将这些整数除以100即可得到0-1之间的随机数,再乘以100即可得到0-100分之间的随机数。以下是一个示例代码: ```python import numpy as np # 生成一个长度为n的随机分布0-100分的array n = 30 scores = np.random.randint(0, 101, size=n) scores = scores / 100.0 * 100 print(scores) ``` 输出结果可能类似于: ``` [ 88. 23. 64. 12. 97. 58. 94. 27. 42. 81. 68. 25. 94. 48. 33. 92. 51. 69. 55. 70. 88. 88. 88. 90. 99. 97. 39. 80. 51. 99.] ``` 这个array中的每个元素都是一个0-100分之间的随机数,可以视为班上同学的python成绩。

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