mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']是什么意思

时间: 2024-05-17 10:12:29 浏览: 76
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Matplotlib不能显示中文 — Font family [‘sans-serif’] not found警告

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这行代码的意思是设置Matplotlib图表中文本的字体为中文SimHei字体。Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库，而这个语句则是Matplotlib库中rcParams参数的一部分。其中，rcParams是Matplotlib库中的全局参数字典，包含了各种图形绘制的默认属性。通过更改rcParams中的字体属性，我们可以更改图形中的文本字体。在这个例子中，我们将字体设置为SimHei，也就是中文黑体字体。这样做可以让Matplotlib绘制的图表中的中文字符正确显示。
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 #原数据 data=np.array([[72.03,241.2,1592.74],[73.84,241...
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题解附件84phfenm22244.pdf

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei'] 2. 自定义字体集： import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl....

mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决负号显示问题 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 这段代码将中文字体设置为SimHei，并且解决了负号显示为方块的问题。你可以将这段代码放在...

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

这段代码是用来设置 matplotlib 绘图库的字体和符号显示的。具体来说，mpl.rcParams...其中，font.sans-serif 设置为 ["SimHei"]，表示使用中文字体宋体，axes.unicode_minus 设置为 False，表示在坐标轴上不显示负号。

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['simHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['simHei'] 表示设置字体为仿宋（simHei），mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 表示关闭负号的 Unicode 编码显示，以避免负号显示为方块的问题。这样设置可以确保...

mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False

其中，mpl.rcParams 是用来设置全局的 matplotlib 配置参数，"font.sans-serif" 指定了字体为 SimHei，也就是中文黑体，"axes.unicode_minus" 设置为 False 则可以正常显示负号。这段代码应该在绘图代码之前运行。

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

2. mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']：设置 Matplotlib 图表中使用的字体为中文黑体（SimHei），避免出现中文乱码的问题。 这两行代码通常放在 Matplotlib 绘图代码前面，用于全局设置 Matplotlib ...

mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]是什么意思

这行代码是Matplotlib库中的设置字体的方法，其中mpl是Matplotlib库的别名。这行代码的作用是设置Matplotlib库中所有图表的字体为SimHei，SimHei是一种中文字体名称。在数据可视化时，如果需要使用中文字符作为图表...

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #处理无法显示中文的问题 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

2. 将 matplotlib 库中的“font.sans-serif”参数设置为 ['SimHei']，即将字体设置为“黑体”，以确保在绘图时中文字符能够正确显示。 执行这段代码之后，即可在使用 matplotlib 库进行绘图时正确显示中文字符。

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

mpl.rcParams\['font.sans-serif'\] = \['SimHei'\]是用于设置Matplotlib图表中的字体为SimHei，SimHei是一种中文字体。\[1\]而matplotlib.rcParams\['axes.unicode_minus'\] = False是用于解决Matplotlib图表中坐标...

为什么会报错mpl.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]

将下载的SimHei.ttf文件放入ttf文件夹后，再运行程序就可以成功运行代码plt.rcParams\['font.sans-serif'\] = \['SimHei'\]了。\[1\]\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* [python用来正常显示中文标签 plt....

import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] %config InlineBackend.figure_format='svg

这是一段设置matplotlib中文显示的代码和SVG格式输出的代码，其中SimHei是一种常用的中文字体。在使用matplotlib绘制图表时，如果需要显示中文，可以通过设置字体来实现。而SVG格式是一种矢量图像格式，相比于其他...

import numpy as np import pandas as pd from tqdm import tqdm#进度条设置 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * import matplotlib; matplotlib.use('TkAgg') mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这段代码是用于导入一些常用的Python库，并且设置一些参数，例如使用进度条、中文显示、字体等等。其中，numpy和pandas库是用于数据处理的常用库，tqdm库是用于显示进度条的库，matplotlib和pylab库是用于数据可视化...

解释下这段代码import csv import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from pylab import mpl import numpy as np # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

4. 在导入pylab.mpl时，使用了别名mpl，这样在代码中需要调用pylab.mpl的函数时，可以直接使用mpl来代替。 5. 最后，导入了numpy库，并使用了别名np，这样在代码中需要调用numpy库的函数时，可以直接使用np来代替。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False df = pd.read_csv("avgHgt.csv") x_values = range(7,19) plt.xticks(range(7,19)) plt.plot(x_values, df['CHeight'],label='A国男孩身高') plt.plot(x_values, df['JHeight'],label='B国男孩身高') plt.title('AB两国7-12岁男孩身高图') plt.xlabel('年龄/岁') plt.ylabel('身高/厘米') plt.legend() plt.show()解释代码

首先导入 pandas 和 matplotlib 库，然后设置 matplotlib 的字体为 SimHei，以解决中文显示问题。接着使用 pandas 库读取名为 avgHgt.csv 的数据文件，用 range(7,19) 和 plt.xticks() 设置 x 轴刻度值，并用 plt....

import matplotlib.pyplot as plt # 取出前20的词和词频 from pylab import mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 设置正常显示符号 plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.bar(range(len(top_words)), [word_count[word] for word in top_words], align='center') plt.xticks(range(len(top_words)), top_words, fontsize=12, rotation=45) plt.xlabel(' ',fontsize=14) plt.ylabel(' ',fontsize=14) plt.title('数据来自水浒传', fontsize=16) plt.show()这段代码如何理解

1. 引入 Matplotlib 库和 pylab 库中的 mpl 模块。 2. 设置图表中的中文字体为黑体，并且设置符号显示正常。 3. 创建一个图表对象，设置其大小为宽度为 10，高度为 5。 4. 调用 plt.bar() 方法生成柱状图，其中 x 轴...

from sklearn.datasets import load_iris, fetch_20newsgroups import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pylab import mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False iris = load_iris() iris_data = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=['Sepal_Length', 'Sepal_Width', 'Petal_Length', 'Petal_Width']) iris_data['target'] = iris.target print(iris_data) def plot_iris(iris, col1, col2): sns.lmplot(x=col1, y=col2, data=iris, hue="target", fit_reg=False) plt.xlabel(col1) plt.ylabel(col2) plt.title('鸢尾花种类分布图') plt.show() plot_iris(iris_data, 'Sepal_Width', 'Petal_Length')请根据上述代码写一份详细解析

mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False 首先导入了 load_iris 和 fetch_20newsgroups 模块，用于加载鸢尾花数据集和新闻组数据集。然后导入了 ...
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