实现划分句子的决策树算法，完成对所输入的英文文本进行分句，并输出分句结果(不包括句末符号），其中 text 通过 input获取

首先，我们需要定义一个划分句子的决策树，根据英文句子的常见规则，可以得到以下决策树：

如果当前字符是.或?或!，那么它是一个句子的结束符
否则如果当前字符是空格，那么它可能是一个句子的结束符
否则如果当前字符是大写字母，那么它可能是一个句子的开始符
否则如果当前字符是小写字母，那么它不是句子的开始符
否则如果当前字符是数字或特殊符号，那么它不是句子的开始符

根据上述决策树，我们可以实现一个划分句子的函数，代码如下：

def split_sentences(text):
    sentences = []
    start = 0
    for i in range(len(text)):
        if text[i] in ('.', '?', '!'):
            sentences.append(text[start:i])
            start = i + 1
        elif text[i] == ' ' and i > 0 and text[i - 1] in ('.', '?', '!'):
            sentences.append(text[start:i])
            start = i + 1
        elif text[i].isupper():
            if i > 0 and text[i - 1] not in (' ', '\n', '\t'):
                continue
            if i < len(text) - 1 and text[i + 1].isupper():
                continue
            sentences.append(text[start:i])
            start = i
        elif text[i].islower():
            continue
        elif text[i].isdigit() or text[i] in ('"', "'", ')', ']'):
            continue
    if start < len(text):
        sentences.append(text[start:])
    return sentences

该函数接受一个字符串参数 text，返回一个分割好的句子列表。我们可以通过调用该函数来实现输入英文文本进行分句的功能：

text = input("请输入英文文本：")
sentences = split_sentences(text)
print("分句结果：")
for sentence in sentences:
    print(sentence)

注意，该函数中的决策树并不是完美的，仍然有可能会出现误判的情况，因此在实际应用中还需要根据实际情况进行调整和优化。