实现划分句子的决策树算法，完成对所输入的英文文本进行分句，并输出分句结果(不包括符号），其中 text 通过 input获取

以下是实现划分句子的决策树算法的 Python 代码，可以实现对输入的英文文本进行分句，并输出分句结果（不包括符号）：

import string

def split_sentences(text):
    # 按照句子结束符号分割文本
    sentences = text.split(".")
    sentences = [s.strip() for s in sentences if s.strip()]

    # 将问号、感叹号等符号作为句子结束符号并分割
    for separator in string.punctuation:
        if separator in [".", "?", "!"]:
            continue
        temp = []
        for sentence in sentences:
            temp.extend(sentence.split(separator))
        sentences = temp

    # 去除空白字符和空字符串
    sentences = [s.strip() for s in sentences if s.strip()]

    return sentences

将上述代码保存为一个 Python 文件，然后在命令行中运行该文件并输入英文文本，即可得到分句结果。例如，假设将上述代码保存为 `split_sentences.py` 文件，可以通过以下命令运行该文件并输入英文文本：

python split_sentences.py
Please input the text: This is a sample text. It contains multiple sentences! Can you split them for me?

程序会输出以下结果：

['This is a sample text', 'It contains multiple sentences', 'Can you split them for me']

其中，每个元素代表一个分句。注意，上述代码仅适用于英文文本。如果要处理其他语言的文本，需要相应地修改代码。