prism第四象限折线图

### 如何在Prism中制作第四象限折线图

#### 准备工作
为了创建第四象限折线图，在Prism软件中需先准备好所需的数据集。确保数据已经按照X-Y坐标的格式整理好，其中每一列代表不同的变量或时间点。

#### 创建新图表项目
启动Prism后选择新建项目，根据向导提示输入相应的实验设计信息。当到达选择图表类型的界面时，应挑选XY散点/连线类别的选项[^2]。

#### 输入数据
进入数据编辑窗口之后，将准备好的数值填入对应的表格内。对于要绘制于不同象限中的各组数据，务必分开录入至独立的子表里以便后续处理。

#### 设置坐标轴范围与刻度
调整横纵两个方向上的尺度区间来定义四个象限的位置关系。通常情况下，原点位于中心处(0, 0)，而正负数则分布在上下左右四个方位形成标准直角坐标系。通过双击任意一条边框即可打开属性设置对话框完成上述操作[^1]。

#### 绘制折线及自定义样式
选中目标数据系列后点击工具栏里的线条图标开始画出连接各个节点形成的路径；此时还可以进一步定制诸如颜色、粗细以及端点形状之类的外观特征以增强可视化效果。

#### 添加辅助元素提升可读性
除了基本构成外，适当加入一些额外组件有助于提高整体表现力。比如移除不必要的装饰物如默认显示的网格线和冗余标签，同时增加有意义的信息载体像标题文字说明或者背景填充色等都能让读者更容易理解图像传达的内容。

# Python代码仅作为示意，并非实际用于Prism的操作指导
import matplotlib.pyplot as plt 

fig, ax = plt.subplots()
ax.axhline(y=0, color='k',linewidth=1)
ax.axvline(x=0, color='k',linewidth=1)

plt.xlim(-10, 10)  
plt.ylim(-10, 10)  

plt.plot([-8,-6,-4], [-7,-5,-3],'r-o') # 假设这是某一系列的数据点及其对应的趋势走向
plt.title('Fourth Quadrant Line Chart Example')
plt.xlabel('X-axis Label')
plt.ylabel('Y-axis Label')

for spine in ['top','right']:
    ax.spines[spine].set_visible(False)

plt.grid(True,alpha=0.3)
plt.show()