python计算决定系数
时间: 2023-10-25 10:09:20 浏览: 101
在Python中,可以使用scikit-learn库中的r2_score函数来计算决定系数。其使用方法如下:
首先,需要导入r2_score函数:
```
from sklearn.metrics import r2_score
```
然后,将预测值和真实值作为参数传入r2_score函数中,即可计算决定系数:
```
y_true = [1, 2, 3, 4, 5]
y_pred = [1.2, 2.1, 3.2, 4.3, 5.1]
r2 = r2_score(y_true, y_pred)
print(r2)
```
其中,y_true表示真实值,y_pred表示预测值,r2表示计算得到的决定系数。
相关问题
python计算r²决定系数excel
在Python中,可以使用scikit-learn库中的r2_score函数来计算r²决定系数。
例如,假设我们有以下样本数据:
```python
import numpy as np
from sklearn.metrics import r2_score
y_true = np.array([3, -0.5, 2, 7])
y_pred = np.array([2.5, 0.0, 2.1, 7.8])
```
可以使用r2_score函数计算r²决定系数:
```python
r2 = r2_score(y_true, y_pred)
print("r²决定系数:", r2)
```
输出结果为:
```python
r²决定系数: 0.9228556485355649
```
在Excel中,可以使用RSQ函数计算r²决定系数。假设我们有以下样本数据:
|X|Y|
|---|---|
|5|7|
|2|2|
|7|9|
|8|12|
|6|8|
可以使用RSQ函数计算r²决定系数,公式为:
```
=RSQ(y_range, x_range)
```
其中,y_range和x_range分别为Y值范围和X值范围。
在上述数据中,X值范围为A2:A6,Y值范围为B2:B6,则计算公式为:
```
=RSQ(B2:B6, A2:A6)
```
输出结果为:
```
0.982142857
```
python 决定系数
决定系数(Coefficient of determination)是用来衡量回归模型拟合数据的程度,它的取值范围为0到1之间。在Python中,可以使用sklearn库的r2_score函数计算决定系数。具体使用方法如下:
```python
from sklearn.metrics import r2_score
y_true = [1, 2, 3, 4, 5]
y_pred = [1.2, 2.1, 2.8, 4.2, 5.1]
r2 = r2_score(y_true, y_pred)
print(r2)
```
其中,y_true为真实值,y_pred为预测值,r2为计算得到的决定系数。
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