优化代码def array_book(): # 创建游标 mycursor = mydb.cursor() # 执行查询操作 mycursor.execute("SELECT * FROM books") # 获取所有查询结果行 books_data = mycursor.fetchall() # 将查询结果转换为数组 for book_data in books_data: book = { "id": int(book_data[0]), # 序号 "btitle": book_data[1], # 书名 "bauthor": book_data[2], # 作者 "byu_data": book_data[3], # 出版时间 "bnumber": int(book_data[4]), # 总书籍数 "ISBN": book_data[5], # 书本编号 "type": book_data[6], # 书本类型 } books.append(book) print(books) mycursor.close()

可以将获取和转换数据的步骤合并，这样可以减少循环次数和内存开销，代码如下：

def array_book():
    # 创建游标
    mycursor = mydb.cursor()
    # 执行查询操作
    mycursor.execute("SELECT id, btitle, bauthor, byu_data, bnumber, ISBN, type FROM books")
    # 获取所有查询结果行并转换为数组
    books_data = [{"id": int(row[0]), "btitle": row[1], "bauthor": row[2], "byu_data": row[3], "bnumber": int(row[4]), "ISBN": row[5], "type": row[6]} for row in mycursor.fetchall()]
    # 关闭游标
    mycursor.close()
    # 打印结果
    print(books_data)
    return books_data

此外，如果查询结果比较大，可以通过分页查询的方式减少内存开销，具体可以参考数据库的分页查询语法和 Python 的分页查询库。