'randint': random.randint, # a, b

好的，你的第一个问题是关于Python中的随机数生成函数random.randint()的使用。这个函数可以生成一个指定区间内的随机整数，区间的端点由用户指定。比如你所提供的代码片段中，'randint': random.randint, # a, b，就是将random.randint()函数赋值给了一个名为'randint'的变量。当你调用'randint'函数时，需要传入两个参数a和b，这两个参数决定了生成的随机整数的范围。

相关问题

np.random.randint与random.randint

np.random.randint和random.randint都是用于生成随机整数的函数，但是它们有一些不同之处。

np.random.randint是numpy库中的函数，它可以生成指定范围内的随机整数，包括上限和下限。而且可以生成多个随机整数，返回一个数组。

random.randint是Python自带的随机数生成函数，它也可以生成指定范围内的随机整数，包括上限和下限。但是它只能生成一个随机整数。

下面是两个函数的使用示例：

import numpy as np
import random

# 生成一个1到10之间的随机整数
a = np.random.randint(1, 11)
b = random.randint(1, 10)

print(a)
print(b)

# 生成一个1到10之间的5个随机整数
c = np.random.randint(1, 11, 5)
print(c)

输出结果：

7
9
[ 6  3  2 10  8]

random.randint和random.sample有什么区别

`random.randint(a, b)` 是从整数区间 `[a, b]` 中随机返回一个整数，包括 `a` 和 `b`。

`random.sample(population, k)` 是从 `population` 序列中随机返回 `k` 个元素，不会重复。

因此，两者的区别在于返回值的类型和范围。`randint` 返回单个整数，而 `sample` 返回一个列表，且列表中的元素不会重复。