np.random.randint与np.random的区别

`np.random.randint` 和 `np.random` 都是 NumPy 库中的随机数生成器函数，但它们的用途稍有不同。

`np.random` 可以生成各种分布的随机数，例如均匀分布、正态分布、泊松分布等。例如，使用 `np.random.normal` 函数可以生成服从正态分布的随机数。而 `np.random.randint` 函数则只能生成整数型的随机数，且只能在指定的范围内生成。例如，使用 `np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)` 函数可以生成指定范围内的整数型随机数，其中 `low` 表示最小值，`high` 表示最大值，`size` 表示随机数的形状，`dtype` 表示生成的随机数的数据类型。

因此，如果需要生成指定范围内的整数型随机数，可以使用 `np.random.randint` 函数；如果需要生成其他类型的随机数，可以使用 `np.random` 中的其他函数。

相关问题

np.random.randint与random.randint

np.random.randint和random.randint都是用于生成随机整数的函数，但是它们有一些不同之处。

np.random.randint是numpy库中的函数，它可以生成指定范围内的随机整数，包括上限和下限。而且可以生成多个随机整数，返回一个数组。

random.randint是Python自带的随机数生成函数，它也可以生成指定范围内的随机整数，包括上限和下限。但是它只能生成一个随机整数。

下面是两个函数的使用示例：

import numpy as np
import random

# 生成一个1到10之间的随机整数
a = np.random.randint(1, 11)
b = random.randint(1, 10)

print(a)
print(b)

# 生成一个1到10之间的5个随机整数
c = np.random.randint(1, 11, 5)
print(c)

输出结果：

7
9
[ 6  3  2 10  8]

np.random.random和np.random.randint 的区别

`np.random.random()`和`np.random.randint()`都是numpy库中用于生成随机数的函数，但它们生成随机数的方式不同。

`np.random.random()`生成[0,1)之间均匀分布的随机数，可以通过参数size指定生成的随机数的形状，例如：

import numpy as np
random_array = np.random.random(size=(3, 2)) # 生成一个3行2列的随机数数组
print(random_array)

输出：

[[0.12345678 0.98765432]
 [0.87654321 0.54321098]
 [0.23456789 0.3456789 ]]

`np.random.randint()`生成指定范围内的随机整数，可以通过参数low和high指定随机整数的范围，参数size指定生成的随机数的形状，例如：

import numpy as np
random_int_array = np.random.randint(low=0, high=10, size=(3, 2)) # 生成一个3行2列的0-9之间的随机整数数组
print(random_int_array)

输出：

[[7 5]
 [4 9]
 [2 3]]