np.random一系列(np.random.normal()、np.random.randint、np.random.randn、np.random.rand)_np.random.normal()函数 - CSDN文库

28 浏览量更新于2023-03-16 评论 2 收藏 62KB PDF 举报

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np.random一系列一系列(np.random.normal()、、

np.random.randint、、np.random.randn、、np.random.rand)

在使用numpy的时候，我们经常会使用到np.random一系列的有关函数,来创建ndarray 数组。random代表随机的意思，

指ndarray中的数是随机数。后面的函数表示随机生成的ndarray需要符合什么样的条件。因为其太多，所以容易弄混淆下面将

其常用的几个列出来（后续遇到新的不断增加）

1 np.random.normal()

normal代表的是生成正态分布，正态分布需要知道它的均值和方程。ndarray需要知道数组的大小。使用一共有3个参

数。numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0,size=shape)

参数loc(float)：表示均值

参数scale(float)：表示方差

参数size(int 或者整数元组)：输出的值赋在shape里，默认为none。当为none输出值为1个。

2 np.random.randint()

randint代表的是产生的数正整数。np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l’)

参数low(int)：表示生成的数要大于等于low，但是当hign = None时，生成的数的范围为[0, low)区间内。

参数high(int):表示生成的数要小于high，生成的数在[low, high)区间。

参数size(int或者整数元组)：表示ndnarry的大小(形状)，默认为none。当为none输出值为1个。

dtype(可选)：想要输出的格式。如int64、int等，默认为int。

3 np.random.randn()

randn表示生成指定形状,服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。可以没有参数，则返回一个浮点数。也

可为一个参数，返回一个秩为1的数组(同理矩阵的秩)。当参数个数为两个的时候表示矩阵的形状。

4 np.random.rand()

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