np.random常用函数和参数

`np.random`是NumPy库中用于生成随机数的模块，常用的函数和参数如下：

1. `np.random.seed(seed=None)`: 设定随机数生成器的种子，以便生成可重复的随机数序列。
- 参数：
- `seed`: 整数或者None（默认值）。如果seed是整数，则每次生成的随机数序列都是相同的。如果seed是None，则每次生成的随机数序列都是不同的。

2. `np.random.rand(*shape)`: 生成指定形状的[0,1)之间的均匀分布的随机数。
- 参数：
- `*shape`: 整数或整数元组，表示生成随机数的形状。

3. `np.random.randn(*shape)`: 生成指定形状的标准正态分布的随机数。
- 参数：
- `*shape`: 整数或整数元组，表示生成随机数的形状。

4. `np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')`: 生成指定范围内的整数随机数。
- 参数：
- `low`: 生成的随机数下界（包括）。
- `high`: 生成的随机数上界（不包括），如果不指定，则生成[0, low)之间的整数。
- `size`: 整数或整数元组，表示生成随机数的形状。
- `dtype`: 生成随机数的数据类型。

5. `np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)`: 从给定的序列中随机选择元素。
- 参数：
- `a`: 序列，可以是列表、元组、数组等。
- `size`: 整数或整数元组，表示生成随机数的形状。
- `replace`: 是否可重复选择，True表示可重复选择，False表示不可重复选择。
- `p`: 每个元素被选择的概率列表。

6. `np.random.shuffle(x)`: 将给定的序列随机打乱。
- 参数：
- `x`: 序列，可以是列表、元组、数组等。

7. `np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)`: 生成指定形状的正态分布的随机数。
- 参数：
- `loc`: 正态分布的均值。
- `scale`: 正态分布的标准差。
- `size`: 整数或整数元组，表示生成随机数的形状。