np.random各种函数

可以生成随机数，如np.random.rand()可以生成到1之间的随机数，np.random.randint()可以生成指定范围内的整数随机数，np.random.choice()可以从给定的序列中随机选择一个元素等等。这些函数在数据分析、机器学习等领域中经常被使用。

相关问题

np.random.random函数说明

`np.random.random()`函数用于生成一个[0,1)之间的随机浮点数，返回值是一个ndarray数组，数组的形状由参数决定。如果没有参数，则返回一个随机浮点数。下面是一个例子：

import numpy as np

# 生成一个随机浮点数
rand_num = np.random.random()
print(rand_num) # 输出：0.123456789

# 生成一个形状为(2,3)的随机浮点数数组
rand_arr = np.random.random((2,3))
print(rand_arr) # 输出：一个形状为(2,3)的随机浮点数数组

np.random.shuffle函数

np.random.shuffle函数是numpy.random库中的一个函数，用于随机打乱数组的元素顺序。它可以直接在原数组上进行操作，改变原来数组的顺序，没有返回值。使用方法是导入numpy.random模块，然后通过numpy.random.shuffle()调用该函数。例如，对一个一维数组进行重新排序的代码如下：

import numpy as np
arr = np.arange(10)
np.random.shuffle(arr)
print(arr)

这段代码会将arr数组的元素顺序随机打乱，并输出打乱后的数组。注意，np.random.shuffle()函数只适用于一维数组，如果要对二维数组进行打乱操作，可以使用numpy.random.permutation()函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Numpy】中np.random.shuffle()与np.random.permutation()的用法和区别](https://blog.csdn.net/lemonxiaoxiao/article/details/109239996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [numpy.random.shuffle打乱顺序函数](https://blog.csdn.net/qq_35091353/article/details/112797653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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