A bootstrapping approach with 100 replicates was performed to evaluate variation in the inferred Ne trajectories. 是什么意思

这句话的意思是进行了一种引导法（bootstrapping）的方法，使用100个重复实验来评估推断出的Ne（有效种群大小）轨迹的变异性。引导法是一种通过从原始数据集中进行有放回抽样来生成多个重复样本，并基于这些样本进行统计分析的方法。这里的目的是通过对数据进行多次重复实验来评估推断出的种群大小轨迹的不确定性和稳定性。

相关问题

RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. This probably means that you are not using fork to start your child processes and you have forgotten to use the proper idiom in the main module: if __name__ == '__main__': freeze_support() ... The "freeze_support()" line can be omitted if the program is not going to be frozen to produce an executable.什么意思

这个错误通常出现在使用多进程时。它的意思是，在子进程启动之前，当前进程的引导阶段还没有完成。这通常是由于在主模块中没有使用正确的惯用语导致的。在主模块中，应该使用以下代码来确保在子进程启动之前完成引导：

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.freeze_support()

如果你的程序不会被冻结为可执行文件，则可以省略"freeze_support()"这一行。

这个问题的解决方法是在主模块中加入上述代码。将你的主程序代码放在这个if语句的下面，以确保在子进程启动之前完成引导。

with torch.no_grad(): for data, targets in test_loader:中出现RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. This probably means that you are not using fork to start your child processes and you have forgotten to use the proper idiom in the main module: if name == 'main': freeze_support() ... The "freeze_support()" line can be omitted if the program is not going to be frozen to produce an executable.

这个错误通常发生在使用 PyTorch 的 DataLoader 加载数据时，因为它在内部使用了 Python 的 `multiprocessing` 模块来加速数据读取。

和上一个问题类似，你需要在主模块中添加以下代码：

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.freeze_support()

这个代码片段需要添加到你的主模块中，并且在启动 DataLoader 之前。如果你的代码已经包含了这个代码片段，但仍然出现这个错误，那么可能是因为你的代码在多个进程中同时运行了。

你可以尝试在代码的其它位置添加这个代码片段，或者将你的代码封装成一个可执行文件，这样就可以避免这个错误了。