多尺度样本熵matlab
时间: 2023-10-08 12:08:29 浏览: 86
多尺度样本熵(Multiscale Sample Entropy)是一种用于分析信号复杂性和不规则性的方法。它是对传统样本熵(Sample Entropy)的扩展,通过在不同尺度上计算样本熵,可以提供更全面的信号特征描述。下面是一个基于MATLAB的计算信号多尺度样本数的函数代码框架:
function sft = calcSFT(signal, max_scale)
% calcSFT函数用于计算信号的多尺度样本数
输入参数:
% signal: 要处理的信号,为一维列向量
% max_scale: 最大尺度,默认为5
% 输出参数:
% sft: 十进制的多尺度样本数
signal_length = length(signal);
if signal_length < max_scale
error('Signal length must be greater than or equal to max_scale');
end
sft = zeros(1, max_scale); % 存储多尺度样本数
for scale = 1:max_scale
n = 2 ^ scale;
r = floor(signal_length / n);
if r <= 0
error('Signal length must be greater than or equal to 2^scale');
end
% 计算每个尺度的样本数
for i = 1:n
sft(scale) = sft(scale) + calcNumSamples(signal((i-1)*r+1:i*r), 1, 1);
end
end
可以根据具体需求对该函数进行修改。