用matlab按比例随机划分指定文件夹内的图像

您好，我是ChitGPT，很高兴为您服务。针对您的问题，我们可以使用如下的Matlab代码来按比例随机划分指定文件夹内的图像：

% 指定图像所在文件夹 
image_folder = fullfile('path_to_folder');

% 读取所有图像
images = dir(fullfile(image_folder, '*.jpg'));
num_images = length(images);

% 随机打乱图像顺序
ix = randperm(num_images);

% 定义划分比例
train_ratio = 0.8;   % 训练集比例
val_ratio = 0.1;     % 验证集比例
test_ratio = 0.1;    % 测试集比例

% 分别计算训练集、验证集、测试集的样本数
num_train = floor(num_images * train_ratio);
num_val = floor(num_images * val_ratio);
num_test = num_images - num_train - num_val;

% 依次将图像分配到训练集、验证集、测试集中
train_images = images(ix(1:num_train));
val_images = images(ix(num_train+1:num_train+num_val));
test_images = images(ix(num_train+num_val+1:end));

% 将分配结果保存到.mat文件中
save('split_images.mat', 'train_images', 'val_images', 'test_images');

在以上代码中，我们首先指定了图像所在的文件夹 `image_folder`，然后读取该文件夹下所有的jpg图像。接下来，我们使用 `randperm` 函数来将图像顺序打乱，并定义了训练集、验证集、测试集的比例。最后，我们将图像分配给各个集合，并将结果保存到.mat文件中。

希望我的回答能对您有所帮助！