判断tf.Session()是否存在

在 TensorFlow 2.0 及以上版本中，不再需要使用 `tf.Session()`。相反，您可以直接在 Python 中执行 TensorFlow 操作并返回所需的结果。如果您仍然需要使用 `tf.Session()`，则可以检查以下方式来判断其是否存在：

import tensorflow as tf

if tf.compat.v1.get_default_session() is None:
    print("Session does not exist")
else:
    print("Session exists")

这里我们使用 `tf.compat.v1.get_default_session()` 函数来检查默认的会话是否存在。如果该函数返回 `None`，则表示会话不存在。否则，它将返回默认的会话对象。