这个代码似乎不是cd40的图

；LRU算法考虑了页面使用频率，但未考虑页面未来的使用情况；而OPT算法非常抱歉，我看漏了您的问题中提到的变量是cd40，而不是arms。下面是一个绘制cd40变量的log-log图的例子：

# 绘制cd40的log-log图
考虑了页面未来的使用情况，因此可以得到最佳的缺页率和命中率。

四、library(survival)
fit <- coxph(Surv(time, status) ~ cd40, data = lung)
surv_fit <- survfit(fit)
plot(log(-log(surv_fit$surv)), log(surv_fit$time), type='l', xlab="-log(s实验结论

本次实验通过设计一个虚拟存储区和内存工作区，并使用FIFO、LRurvival)", ylab="log(time)", main="Log-Log Plot of CD40")

在上面的代码中，我们使用survival包中的coxph()函数拟合Cox比例风险模型，然后使用survfit()U、OPT三种页面置换算法计算访问命中率，探讨了页面置换算法的优化函数计算生存曲线。最后，我们使用plot()函数绘制对数-对数图(log-log plot)。

希望这次能够帮到您！