executor.map(download, urls)
时间: 2024-04-02 10:33:02 浏览: 11
`executor.map(download, urls)` 是 Python 中 ThreadPoolExecutor 类的方法,用来将一个可迭代对象中的元素按顺序分配给线程池中的线程执行。它是一个阻塞方法,会等待所有任务执行完成后才会返回。
具体来说,`executor.map(download, urls)` 将会按顺序执行 download 函数,并将 urls 中的每个 URL 作为参数传递给 download 函数。如果线程池中有空闲线程,它们会自动分配执行任务,如果线程池中没有空闲线程,任务会等待直到有线程可用。当所有任务执行完成后,`executor.map` 方法会返回一个迭代器对象,可以用来获取每个任务的执行结果。
需要注意的是,`executor.map` 方法只能用来处理不需要返回值的任务,如果需要获取任务的返回值,可以使用 `executor.submit` 方法提交任务,并使用 `concurrent.futures.as_completed` 方法等待任务完成并获取结果。
相关问题
executor.map
`executor.map()` 是 Python 中 concurrent.futures 模块中的一个函数,用于并行执行一个可迭代对象中的函数。它的作用是将可迭代对象中的每个元素传入指定的函数中执行,返回一个迭代器,包含每个函数的返回值。
使用 `executor.map()` 函数时,需要传入一个函数对象和一个可迭代对象作为参数。函数对象是要执行的函数,可迭代对象是函数的参数列表。`executor.map()` 函数会自动调用指定的函数并行执行,最终返回一个迭代器,包含每个函数的返回值。
需要注意的是,`executor.map()` 函数执行过程中如果出现异常,会立即停止执行并抛出异常。
executor.map写个多线程
用法示例。
好的!executor.map 是 Python 中用于实现多线程的函数,可以使多个函数在多个线程中并发执行。它的语法如下:
```
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def function(arg):
# 定义要在线程中执行的函数
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
result = executor.map(function, args)
```
其中,max_workers 参数指定了要创建的线程数。function 函数是要在多线程中执行的函数,args 则是它的参数列表。最后,executor.map 返回的是一个迭代器,可以通过遍历来获取函数的返回值。
需要注意的是,executor.map 中的函数必须是无状态的,也就是说,不依赖任何存储在函数对象中的状态。这是因为在多个线程中并发执行同一个函数时,函数的执行环境是相互独立的。
希望我的回答能够帮到你!