spark.executor.instances作用

`spark.executor.instances`是一个Spark配置参数，它指定了集群中运行的executor的数量。每个executor是一个独立的进程，负责在集群中执行任务。该参数的值决定了集群有多少并行计算资源可用，因此也会影响作业的执行速度和性能。通常情况下，executor的数量应该与集群中可用的计算资源相匹配，以实现最佳的性能和资源利用率。

相关问题

spark.executor.instances

spark.executor.instances是Spark集群中可用的执行器实例数。它指定了集群中可以同时运行的Spark任务的最大数量。这个参数的值应该根据集群的大小和可用资源来设置，以确保最佳的性能和资源利用率。

set spark.executor.instances=50;

您可以使用以下命令将 Spark Executor 的实例数设置为 50：

spark.conf.set("spark.executor.instances", "50")

这将设置 Spark 执行器的实例数为 50，以便在 Spark 应用程序中运行并行任务时能够同时使用 50 个执行器实例。