用python求方程式代码

这里提供一个求解一元二次方程的Python代码示例：

import math

# 二次方程式 ax^2 + bx + c = 0
a = float(input("输入a："))
b = float(input("输入b："))
c = float(input("输入c："))

# 计算判别式
delta = b**2 - 4*a*c

# 判断根的情况并计算
if delta > 0:
    x1 = (-b + math.sqrt(delta)) / (2*a)
    x2 = (-b - math.sqrt(delta)) / (2*a)
    print("该方程有两个实根：x1 = {0}, x2 = {1}".format(x1, x2))
elif delta == 0:
    x = -b / (2*a)
    print("该方程有一个实根：x = {0}".format(x))
else:
    print("该方程没有实根")

运行示例：

输入a：1
输入b：-3
输入c：2
该方程有两个实根：x1 = 2.0, x2 = 1.0

注意：此代码仅适用于解一元二次方程，其他类型的方程需要另行编写代码来求解。

相关问题

用python求对数方程式代码

求对数方程式的代码可以使用Python内置的math库中的log函数实现，示例代码如下：

import math

# 求解对数方程式 log(y) = x
x = 3.0
y = math.exp(x)
log_y = math.log(y)
print(log_y)  # 输出3.0

其中，math.exp函数用于求e的x次方，即e^x；math.log函数用于求以e为底数的对数。在上述示例代码中，我们首先给定x的值为3.0，然后通过math.exp函数求出e的3.0次方，得到y的值，最后使用math.log函数求出以e为底数的y的对数，即log(y)的值。

python 化简方程式

以下是使用Python进行方程式化简的示例代码：

import sympy as sp

# 定义变量和方程式
var_str = "X1,X2"
y_str = "y = 3*(X1+X2) + X1*(X1+2*X2) + X2*(X2+6*X1)"

# 创建符号变量
sp.var(var_str)

# 执行方程式
exec(y_str)

# 进行化简
y2 = sp.simplify(y)
print(y2)

这段代码使用了Python的sympy库来进行代数式的化简。首先，我们定义了变量和方程式，然后使用`sp.var()`函数创建了符号变量。接着，使用`exec()`函数执行方程式。最后，使用`sp.simplify()`函数对方程式进行化简，并将结果打印出来。