1.将两个递增有序的顺序表A,B进行合并,合并后仍然有序,并求中位数。 2.给定一个升序排列的顺序表,请删除重复出现的元素,使每个元素只出现一次,并输出新的顺序表的信息。注:删除元素后顺序表保持升序
时间: 2024-10-07 13:02:58 浏览: 13
1. 合并两个递增有序的顺序表A和B,可以采用双指针法。首先创建一个新的空列表C用于存放结果。设两个指针i和j分别指向A和B的第一个元素。比较这两个元素,将较小的那个添加到C中,并将对应的指针向前移动一位。当其中一个列表遍历完时,只需将另一个未遍历完的列表的所有剩余元素依次添加到C中。最后,C就是合并后的有序列表。中位数的计算取决于合并后的列表长度:如果长度为奇数,中位数就是中间那个元素;如果长度为偶数,中位数则是中间两个元素的平均值。
2. 对于给定的升序排序的顺序表,可以遍历一遍,使用哈希集合(如Python的set或Java的HashSet)存储已经遇到过的元素。每当遇到一个新元素(不在集合中),就将其添加到结果列表并更新集合。这样,遍历结束后,结果列表即为去重后的升序序列。输出结果列表的长度和内容即可。例如,如果你正在使用Python,可以这样做:
```python
def remove_duplicates(order_list):
unique_list = []
for item in order_list:
if item not in unique_list:
unique_list.append(item)
return len(unique_list), unique_list
```
相关问题
将两个递增有序的顺序表A,B进行合并,合并后仍然有序,并求中位数
可以使用归并排序的思想来解决这个问题。具体步骤如下:
1. 定义两个指针i和j,分别指向A和B的起始位置。
2. 定义一个新的顺序表C,用于存储合并后的有序序列。
3. 从A和B中依次取出元素进行比较,将较小的元素插入到C中,并将对应指针向后移动一位。
4. 当其中一个顺序表的元素全部插入到C中后,将另一个顺序表剩余的元素依次插入到C中。
5. 如果C的长度为偶数,则中位数为C[(n/2)-1]和C[n/2]的平均值;如果C的长度为奇数,则中位数为C[n/2]。
以下是示例代码:
def merge_sorted_lists(A, B):
i, j = 0, 0
C = []
while i < len(A) and j < len(B):
if A[i] < B[j]:
C.append(A[i])
i += 1
else:
C.append(B[j])
j += 1
if i == len(A):
C.extend(B[j:])
else:
C.extend(A[i:])
return C
def find_median(A, B):
C = merge_sorted_lists(A, B)
n = len(C)
if n % 2 == 0:
return (C[n//2-1] + C[n//2]) / 2
else:
return C[n//2]
# 示例
A = [1, 3, 5, 7, 9]
B = [2, 4, 6, 8, 10]
print(find_median(A, B)) # 输出 5.5
1. 将两个递增的有序顺序表合并为一个递增的有序顺序表。
可以使用归并排序的思想来解决这个问题。具体步骤如下:
1. 定义一个新的顺序表,用于存储合并后的有序序列。
2. 定义两个指针,分别指向两个有序顺序表的第一个元素。
3. 比较两个指针所指向的元素,将较小的元素插入到新的顺序表中,并将指针向后移动一位。
4. 重复步骤3,直到其中一个顺序表的元素全部插入到新的顺序表中。
5. 将另一个顺序表中剩余的元素依次插入到新的顺序表中。
最终得到的新的顺序表就是合并后的递增有序顺序表。