AttributeError: 'ReadOnlyWorksheet' object has no attribute 'iter_cols

### 解决 `ReadOnlyWorksheet` 对象没有 `iter_cols` 属性的 `AttributeError`

当使用 `openpyxl` 处理 Excel 文件时，如果尝试访问只读工作表 (`ReadOnlyWorksheet`) 的某些属性或方法而这些属性或方法不存在，则会引发 `AttributeError`。对于特定于 `iter_cols` 方法的情况，可以考虑以下几种解决方案：

#### 使用 `read_only=False` 参数加载文件

通过设置参数 `read_only=False` 来确保以可编辑模式打开工作簿而不是只读模式，从而允许调用更多功能的方法。

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('example.xlsx', read_only=False)
ws = wb['Sheet1']
for col in ws.iter_cols():
    for cell in col:
        print(cell.value)

#### 升级到最新版 OpenPyXL 库

有时旧版本库可能缺少新特性支持或是存在已知缺陷。更新至最新稳定发布版本通常能解决问题并获得更好的兼容性和性能改进[^4]。

安装命令如下所示：

pip install --upgrade openpyxl

#### 替代方案：遍历列数据

如果不一定要依赖 `iter_cols()` 函数，还可以采用其他方式来实现相同目的——即逐行列出所有单元格的内容。下面给出了一种替代做法：

from openpyxl import load_workbook

def iterate_columns(ws):
    max_col = ws.max_column
    for c_idx in range(1, max_col + 1):
        column_data = []
        for r_idx in range(1, ws.max_row + 1):
            value = ws.cell(row=r_idx, column=c_idx).value
            if value is not None:
                column_data.append(value)
        yield column_data

# 加载工作簿和指定的工作表
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active

# 遍历每一列的数据
for idx, col_values in enumerate(iterate_columns(ws), start=1):
    print(f"Column {idx}: {col_values}")

此代码片段定义了一个名为 `iterate_columns` 的辅助函数用于迭代获取每列中的非空值列表，并将其打印出来。