写代码 python语言将 a 表和 b 表按照相同列合并，然后选取 b 表的第三列的第一行作为填充值

可以使用 pandas 库来实现：

import pandas as pd

a = pd.read_csv('a.csv')
b = pd.read_csv('b.csv')

merged = pd.merge(a, b, on='相同列')
merged['填充列'] = merged['第三列'][0]

# 将合并后的数据写入新的 csv 文件中
merged.to_csv('merged.csv', index=False)

注意，上述代码中需要将 `a.csv` 和 `b.csv` 替换为实际的文件名，同时需要将 `相同列`、`第三列` 和 `填充列` 替换为实际的列名。

相关问题

python语言写代码 将 a 表和 b 表按照相同列合并，然后选取 b 表的第三列的第一行的值作为填充值

可以使用 pandas 库，示例代码如下：

import pandas as pd

a_df = pd.read_csv('a.csv') # 读取 a 表
b_df = pd.read_csv('b.csv') # 读取 b 表

merged_df = pd.merge(a_df, b_df, on='相同列') # 合并 a 表和 b 表
fill_value = b_df.iloc[0, 2] # 获取第三列第一行的值

# 使用 fillna 方法将缺失值填充为 fill_value
merged_df['需要填充的列名'] = merged_df['需要填充的列名'].fillna(fill_value) 

希望对您有所帮助！