什么是多分类Lasso回归？

多分类Lasso回归是一种线性回归算法，用于多个类别的分类问题。它基于L1正则化，使用Lasso惩罚来约束模型的复杂度，从而实现特征选择和降维。该算法可以处理具有多个类别的离散型响应变量，例如识别图像中的多个物体或对文本进行多类别分类。它可以将多个线性回归模型组合成一个模型，从而提高分类的准确性和效率。