ValueError: Length mismatch: Expected axis has 13 elements, new values have 14 elements

这个错误的意思是：数据长度不匹配。预期的轴有 13 个元素，但新的数据有 14 个元素。

这通常意味着你在尝试将数据插入到某个轴中，但数据的长度与轴的长度不匹配。可能是因为你插入的数据中包含了多余的元素，或者因为你尝试将数据插入到了错误的轴中。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，确保插入的数据的长度正确，并且插入到了正确的轴中。

相关问题

Python报错：ValueError: Length mismatch: Expected axis has 12 elements, new values have 23 elements

这个错误通常是由于在使用 Pandas 库时，试图向 DataFrame 中添加一个长度不匹配的 Series 导致的。请检查你的代码，确认你添加的 Series 的长度和 DataFrame 中期望的轴的长度相同。

例如，如果你有一个 DataFrame df，其中 axis 0 期望有 12 行数据，但你试图将一个长度为 23 的 Series 添加到该 DataFrame 的 axis 0 中，就会导致上述报错。

你可以使用以下代码检查 DataFrame 的轴长度：

print(df.shape)

同样，你可以使用以下代码检查你要添加的 Series 的长度：

print(len(your_series))

请确保这两个长度相同，并修改代码以使它们保持一致。

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 815 elements, new values have 5 elements

这个错误通常是由于你试图将长度不同的数据分配给了DataFrame中的某一列导致的。在这个错误信息中，Expected axis has 815 elements表示DataFrame中的某一列期望的长度为815，而new values have 5 elements表示你试图将长度为5的数据分配给这一列。

你可以检查一下你的代码，看看是否有将长度不同的数据分配给了DataFrame中的某一列。如果你使用了类似于`df['column_name'] = [value1, value2, value3, ...]`的语句来给DataFrame中的某一列赋值，那么你需要确保给出的数据长度和DataFrame中这一列的长度相同。如果你想给DataFrame中的某一列赋值一个长度不同的数据，那么你需要使用类似于`df['column_name'] = pd.Series([value1, value2, value3, ...])`的语句，其中pd.Series()函数可以将给出的数据转化为一个长度相同的Series类型，方便赋值给DataFrame中的某一列。