Traceback (most recent call last): File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\0000 其他用途命令\拼接多个execl表，保留表头.py", line 28, in <module> result.columns = header.iloc[0] File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 6002, in __setattr__ return object.__setattr__(self, name, value) File "pandas\_libs\properties.pyx", line 69, in pandas._libs.properties.AxisProperty.__set__ File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 730, in _set_axis self._mgr.set_axis(axis, labels) File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py", line 225, in set_axis self._validate_set_axis(axis, new_labels) File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\lib\site-packages\pandas\core\internals\base.py", line 70, in _validate_set_axis raise ValueError( ValueError: Length mismatch: Expected axis has 12 elements, new values have 4 elements

这个错误提示表明 `result.columns` 和 `header.iloc[0]` 的长度不一致，因此无法将列名赋值给 `result.columns`，导致出现了 ValueError 错误。

这个问题可能是因为 `header.iloc[0]` 中的列名和 `result` 数据框中的列名不匹配，导致长度不一致。可以在调试时输出 `header.iloc[0]` 和 `result.columns` 的长度和内容，以帮助找到问题所在。

如果是列名不匹配的问题，可以尝试重新调整表格中的列顺序，或者将 `header.iloc[0]` 和 `result.columns` 都转换为相同的列名顺序，再进行赋值操作。

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Traceback (most recent call last): File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\0000 其他用途命令\拼接多个execl表，保留表头.py", line 28, in <module> result.columns = list(header.iloc[0])

这个错误可能是因为 `header.iloc[0]` 返回的 Series 对象中包含了重复的列名，导致 `list(header.iloc[0])` 转换为列表时出错。可以使用 `header.iloc[0].unique()` 来获取唯一的列名列表。例如：

result.columns = header.iloc[0].unique()

这样可以避免出现重复的列名导致的错误。

D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\Scripts\python.exe "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\0000 其他用途命令\拼接多个execl表，保留表头.py" Traceback (most recent call last): File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\0000 其他用途命令\拼接多个execl表，保留表头.py", line 15, in <module> df = pd.merge([df1, result], on='所属管辖行') TypeError: merge() missing 1 required positional argument: 'right' 进程已结束,退出代码1

根据错误提示，merge() 函数缺少一个必需的参数 right，这是因为你在使用 merge() 函数时，将需要合并的数据以列表的形式传递给了 merge() 函数，而 merge() 函数要求你必须指定右侧数据集的名称。因此，你需要将需要合并的数据集分别传递给 merge() 函数，指定右侧数据集的名称。

例如，你可以将代码修改为：

import pandas as pd

# 读取第一个 Excel 表格的数据
df1 = pd.read_excel('附件一：2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx')

# 定义一个空的 DataFrame，用于存储所有 Excel 表格的数据
result = pd.DataFrame()

# 循环读取其他 Excel 表格的数据，合并到 result 中
for file in ['附件二：2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx']:
    df = pd.read_excel(file)
    result = pd.concat([result, df], ignore_index=True)

# 将第一个 Excel 表格和合并后的所有数据合并
df = pd.merge(df1, result, on='所属管辖行')

# 输出到新的 Excel 表格中
df.to_excel('new_table.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们分别将 df1 和 result 传递给 merge() 函数，并指定右侧数据集的名称为“所属管辖行”。这样就可以避免上述错误的发生。