c++ opencv根据点的xy在图上画点

在 OpenCV 中，你可以使用 `cv::circle` 函数来在图像上根据给定的 (x, y) 点绘制一个点。这个函数的基本语法如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 假设你已经有了一个 Mat 对象 img，表示你要绘图的图像
cv::Mat img;

// 定义你要绘制的点坐标，如 x = 100, y = 200
int x = 100;
int y = 200;

// 定义颜色和线宽
cv::Scalar color(0, 0, 255); // 红色，BGR格式
int thickness = 1; // 线的宽度

// 使用 cv::circle 绘制点
cv::circle(img, cv::Point(x, y), 2, color, thickness); // 第二个参数是圆心，第三个参数是半径

// 显示或保存绘图后的图像
cv::imshow("Image with Point", img);
cv::waitKey();

在这个例子中，我们创建了一个红色的实心点（radius=2），位置在 (100, 200)，然后显示到窗口 "Image with Point" 中。

相关问题

opencv 获取xy坐标的像素灰度值 c++

在OpenCV库中，获取图像上某个点(x, y)处的像素灰度值通常涉及读取图像数据并访问对应的像素矩阵。以下是使用C++的基本步骤：

1. **包含头文件**:

#include <opencv2/opencv.hpp>

2. **加载图像**:

cv::Mat img = cv::imread("path_to_your_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 如果图片是彩色的，可以先转换为灰度
if (img.empty()) {
    std::cout << "Failed to load image!" << std::endl;
    return;
}

3. **获取灰度值**:

uchar pixel_value = img.at<uchar>(y, x); // 使用at()函数获取指定坐标(x, y)的像素值

`at()`函数用于从矩阵中按行优先获取元素，第一个参数是列索引，第二个参数是行索引。

4. **处理值**:
你可以直接使用`pixel_value`作为灰度值，范围通常是0到255，其中0代表黑色，255代表白色。

opencv sobel函数应用实例C++

在OpenCV中，Sobel算子是一种常用的边缘检测工具，它用于计算图像梯度，也就是图像像素强度随位置变化的速度。C++中使用Sobel函数通常涉及以下步骤：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat src = imread("example.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 假设图像名为"example.jpg"
    if (src.empty()) {
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义Sobel操作的参数，这里默认的是3x3大小的核，方向为x轴(水平)或y轴(垂直)
    Mat gradX, gradY; // 存储梯度结果
    int dx = CV_Sobel(src, gradX, CV_8U, 1, 0, 3, 1, 0); // x轴方向
    int dy = CV_Sobel(src, gradY, CV_8U, 0, 1, 3, 1, 0); // y轴方向

    // 可以选择显示原图和梯度图
    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", src);

    namedWindow("Gradient X", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Gradient X", gradX);

    namedWindow("Gradient Y", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Gradient Y", gradY);

    waitKey(0); // 等待用户按键
    return 0;
}

在这个例子中，`dx`和`dy`分别存储了源图像在x和y轴方向的梯度，可以看到每个像素点的强度变化。你可以根据需要选择不同的方向（`CV_Sobel`支持x、y、xy和yx四个方向），以及核的大小。