transform：skew()

在数据分析和机器学习中，处理数据偏斜问题的一种方法是使用数据变换（data transformation）技术。其中，skew()是一种常用的数据变换方法，用于对数据进行偏度校正。

偏度（skewness）是描述数据分布偏斜程度的统计量，它可以用来衡量数据分布的不对称性。当数据分布左偏（左侧比右侧长）时，偏度为负数；当数据分布右偏（右侧比左侧长）时，偏度为正数；当数据分布对称时，偏度为0。

使用skew()函数可以对数据进行偏度矫正，使其更符合正态分布。具体地，skew()函数将数据按照一定的比例进行平移和缩放，使其偏度系数接近于0。这样可以提高模型的准确性和可靠性。