hive -e sql group by时yarn任务一直没有正常退出

在使用 Hive 执行 group by 语句时，可能会遇到 YARN 任务一直没有正常退出的情况。这通常是由于数据量过大导致的，可以通过以下方法解决：

1. 调整 YARN 配置参数：适当增加 YARN 的内存限制和任务数等参数，以便更好地处理大规模数据。

2. 增加 MapReduce 的 reduce 数量：通过设置 mapreduce.job.reduces 参数来增加 reduce 数量，以便更好地处理分组操作。

3. 使用 Tez 引擎：Tez 引擎是 Hive 的另一种执行引擎，它可以更好地处理大规模数据和复杂查询。

4. 压缩数据：可以使用压缩技术来减小数据量，以便更好地处理分组操作。

5. 增加硬件资源：如果条件允许，可以增加硬件资源，以提高 Hive 执行 group by 语句的效率。

相关问题

hive -e和hive -f区别

hive -e是执行一条完整的Hive SQL语句，而hive -f是执行一个指定的Hive SQL文件中的所有语句。

具体来说，hive -e后面跟着一条完整的Hive SQL语句，例如：

hive -e "select * from mytable where id=1;"

这个命令会直接执行这条SQL语句并返回结果。

而hive -f后面跟着一个指定的Hive SQL文件路径，例如：

hive -f /path/to/myfile.sql

这个命令会执行该文件中的所有SQL语句，可以包含多条语句，每一条语句以分号结尾。执行完所有语句后，会输出最后一条语句的结果。

总的来说，hive -e适合执行简单的SQL语句，而hive -f适合执行复杂的SQL语句或包含多条语句的文件。

hive -e和hive -f的区别

hive -e和hive -f的区别如下：
1. hive -e：使用-e选项可以在命令行中直接执行短命令。例如，可以使用以下命令在Hive中执行查询：

   hive -e "use tv; select * from test;"

这将在Hive中执行两个操作：首先，使用tv数据库，然后从test表中选择所有的数据。

2. hive -f：使用-f选项可以执行一个包含Hive查询的文件。例如，可以使用以下命令执行名为test.hql的Hive查询文件：

   hive -f test.hql

这将执行test.hql文件中的所有Hive查询。

总结起来，hive -e用于执行短命令，而hive -f用于执行包含Hive查询的文件。