STM32可以用最小二乘法拟合多种函数的代码

当然可以！下面是一个使用最小二乘法拟合多种函数的STM32代码示例：

#include "stdio.h"
#include "math.h"

#define N 10        // 数据点数量
#define M 3         // 函数的最高次数

// 定义需要拟合的函数类型
typedef enum {
    LINEAR,
    QUADRATIC,
    CUBIC
} FunctionType;

// 定义数据点结构
typedef struct {
    float x;
    float y;
} DataPoint;

// 定义拟合结果结构
typedef struct {
    float coefficients[M+1];    // 多项式系数
} FitResult;

// 最小二乘法拟合函数
FitResult leastSquaresFit(DataPoint* data, int numPoints, FunctionType type) {
    FitResult result;
    float A[M+1][M+1];
    float B[M+1];

    // 初始化矩阵A和向量B
    for (int i = 0; i <= M; ++i) {
        for (int j = 0; j <= M; ++j) {
            A[i][j] = 0.0f;
        }
        B[i] = 0.0f;
    }

    // 根据拟合函数类型构建矩阵A和向量B
    for (int i = 0; i < numPoints; ++i) {
        float xi = data[i].x;
        float yi = data[i].y;
        
        for (int j = 0; j <= M; ++j) {
            for (int k = 0; k <= M; ++k) {
                A[j][k] += pow(xi, j + k);
            }
            B[j] += pow(xi, j) * yi;
        }
    }

    // 解线性方程组
    // TODO: 在这里添加解线性方程组的代码

    // 将解的结果保存到拟合结果结构中
    // TODO: 在这里添加保存拟合结果的代码

    return result;
}

int main() {
    DataPoint data[N] = {
        {1.0f, 3.0f},
        {2.0f, 5.0f},
        {3.0f, 9.0f},
        {4.0f, 17.0f},
        {5.0f, 33.0f},
        {6.0f, 65.0f},
        {7.0f, 129.0f},
        {8.0f, 257.0f},
        {9.0f, 513.0f},
        {10.0f, 1025.0f}
    };

    FitResult result = leastSquaresFit(data, N, CUBIC);

    printf("拟合结果：");
    for (int i = 0; i <= M; ++i) {
        printf("%f ", result.coefficients[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

这个示例代码演示了如何使用最小二乘法来拟合多种函数，包括线性、二次和三次函数。你可以根据自己的需求修改数据点和函数类型，然后在STM32上运行该代码进行拟合。请注意，解线性方程组和保存拟合结果的代码部分需要根据具体的线性代数库和存储方式进行实现。